====== GBGI9U07 - Documents multimédia : description et recherche automatique ======

Description : [[https://formations.univ-grenoble-alpes.fr/fr/catalogue-2021/master-XB/master-informatique-IAQK9B8Z/parcours-genie-informatique-classique-2e-annee-IGM7ZRCJ/ue-documents-multimedia-description-et-recherche-automatique-IFQV03ZG.html|Documents multimédia : description et recherche automatique]] (2021).

Responsable : [[http://lig-membres.imag.fr/quenot/|Georges Quénot]].

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===== Examen 2020-2021

Sujet 2020-2021 : {{ :gbgi9u07-2020-2021.pdf |}}
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<!-- ===== Lien zoom pours le cours et le TP =====

**Attention: le lien a changé:**

https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/my/quenotg -->
===== Supports de cours =====

Les supports de cours sont mis à jour chaque année. Ne les imprimez qu'après le cours correspondant.

  * Rappels Mathématiques :
  * {{:linear_algebra.pdf|Partie 1 : Algèbre linéaire}}
  * {{:differential_calculus.pdf|Partie 2 : Calcul différentiel}}

  * {{ :gbgi9u07-1.pdf |1. Introduction, descriptors and correspondence}} (sans LSH).
  * {{ :gbgi9u07-3.pdf |3. Classical machine Learning for multimedia indexing}}.
  * {{ :gbgi9u07-4.pdf |4. Deep Learning for multimedia indexing and retrieval}}.
  * {{ :gbgi9u07-5.pdf |5. Multimedia Retrieval}}.

<!--  * {{ :gbgi9u07-2.pdf |2. Evaluation of indexing and retrieval methods}} (pas fait en 2023-2024).
  * {{ :pytorch-intro.pdf |PyTorch introduction}} (date un peu). -->


===== TPs et projet =====

  * [[Installations]]
  * [[TP1]] - Recherche par similarité par histogrammes de couleur.
  * [[TP2]] - Recherche par similarité par transformée de Gabor.
<!--  * [[Jupyter]]-->
  * [[Projet]] - Système de classification d'images par apprendissage profond.
  * [[Accès Grid'5000]] - Veillez à respecter les règles.

===== Sujets d'examens des années précédentes =====

<!--  * {{ :gbgi9u07-2016-2017.pdf | Examen 2016-2017}}
  * {{ :gbgi9u07-2017-2018.pdf | Examen 2017-2018}} -->
  * {{ :gbgi9u07-2018-2019.pdf | Examen 2018-2019}}
  * {{ :gbgi9u07-2019-2020.pdf | Examen 2019-2020}}
  * {{ :gbgi9u07-2020-2021.pdf | Examen 2020-2021}}
  * {{ :gbgi9u07-2021-2022.pdf | Examen 2021-2022}}
  * {{ :gbgi9u07-2022-2023.pdf | Examen 2022-2023}}

<!-- ===== Livre en lien avec le cours =====

Ce livre ne couvre pas tout le cours.

Data Science. Cours et exercices. 
Massih-Reza Amini, Renaud Blanch, Marianne Clausel, Jean-Baptiste Durand, Eric Gaussier, Jérôme Malick, Christophe Picard, Vivien Quéma, Georges Quénot - Collection Noire 
Eyrolles. 978-2-212-67410-1.
https://www.eyrolles.com/Informatique/Livre/data-science-9782212674101/ -->